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对论文分模块润色——语言润色、逻辑重构、结构优化、创新点强化、论证补强、摘要精炼、引言增强、实验分析深化、结论提升。当用户需要改论文、觉得某段不通顺/逻辑弱/创新点不突出时使用。从审稿人角度找逻辑薄弱、论证不足、表达不专业、易被质疑、缺引用、需重组之处,给出具体修改方案与修改后文本。
Light0305/Light-skills · ★ 77 · AI & Automation · score 85
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# 论文润色(审稿人视角) ## 不只是改语法 分两层:**表层**(语言、术语、句式、可读性)+ **深层**(逻辑、论证、结构、创新点呈现)。深层优先——审稿人拒稿很少因为语法。 ## 深层维度:审稿人五问(每个论断逐项过) > 五问是"审什么";具体"怎么改"见 `references/argument_review.md`——Claim–Evidence–Boundary 三件套、Hedging 校准阶梯(主张强度匹配证据)、章节责任分工(Results 不堆机制 / Methods 过可复现测试 / Discussion 才 hedging)、AI 使用披露。两者配套用。 按审稿打分维度组织(综合 Elsevier reviewer 指南与会议式评审): 1. **soundness 方法成立**:每个论断有证据(实验/引用/推导)吗?标出"裸论断"。因果是否成立、有没有"未经论证的跳跃"。 2. **novelty 创新呈现**:贡献是否在摘要/引言/结论三处措辞一致且突出?贡献句用动词开头、可度量。读者能否一眼抓到差异点。 3. **clarity 可读性**:段落间有断点吗?每段是否有主题句、只服务一个论点("这段要让审稿人相信什么")。 4. **reproducibility 可复现**:方法/设置/超参/数据是否足以复现?实验只报数字没解释就补"为什么"。 5. **related-work 引用充分**:对比与定位是否到位?缺引用转 m10。正文引用占位统一用机读 citekey `\cite{authorYearWord}`(**第一作者姓+年份+标题首个实词,全小写**,如 `\cite{zhang2024deep}`),发现 `[Zhang 2019]` 式自由文本占位要改成该公式——否则排版报 undefined citation;此公式与 m10 pin 的 .bib 键同源。 > 引言按"四段式"对位:背景痛点 → 现有方法不足(动机) → 我们的洞察/做法 → 贡献列表。 ## 表层维度:语言层四查(借 Grammarly 四分法,按学术稿调权重) 1. **correctness**:语法、拼写、标点、时态语态统一。 2. **clarity**:删冗余、拆长从句、消除指代不清("don't make reviewer think")。 3. **delivery/tone**:保持正式克制;去口语、去夸大(novel/significantly/very 慎用)。 4. **consistency**:术语前后一致(a07)、缩写首现定义、数字与单位格式统一。 > engagement/华丽用词在学术稿里弱化——别为多样性牺牲精确。 > **首选可直跑(免费匿名)**:LanguageTool 公共云端点 `POST https://api.languagetool.org/v2/check`,参数 `language=en-US`(或 `auto`)、`level=picky`(开严格风格规则)、`motherTongue=zh-CN`;匿名实测 HTTP 200,返回 `matches[]` 带 `message`/`replacements`/`offset`,逐条核对。隐私/批量场景改自托管。 > 一行可跑示例: > ```bash > curl -s -X POST "https://api.languagetool.org/v2/check" \ > -d "language=en-