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# 论文图表设计规划 ## 定位 图表服务论点，不是装饰。每个图表先回答：**它支撑哪个 claim？删掉它论文会不会缺一块？** ## 规划流程 1. 通读论文(或大纲) + m06 结果，列出全部 claim。 2. 给每个 claim 匹配最有说服力的呈现形式。 3. 标注优先级：**必做**(支撑核心贡献) / **可做**(增强) / **可删**(冗余或弱)。 4. 排版位置：哪张进正文、哪张进附录、组图怎么组。 ## 图表类型清单（按需选，附建议工具） - **概念/方法**：框架图、技术路线图、模型结构图、算法流程图、数据流图。→ 精排可编辑源用 diagrams.net(XML)；与 LaTeX 同源用 TikZ；关系/依赖自动布局用 Graphviz(dot)；文档内嵌草图用 Mermaid；生命科学机制图用 BioRender。 - **数据**：数据集示意图、样本分布、标注示例。→ 统计分布用 seaborn/matplotlib；示意排版用 draw.io/TikZ。 - **定量结果**：主结果对比图/表、消融图、参数敏感性曲线、收敛曲线、ROC/PR、混淆矩阵、雷达图。→ matplotlib(精排)+seaborn(统计便捷)；R 用 ggplot2；交互补充材料用 Plotly/Altair。 - **定性结果**：真实效果图、模型输出示例、case study、失败案例、可解释性可视化(注意力/SHAP/特征图)。 - **表**：指标汇总表、对比表、消融表、数据集统计表、复杂度表。 ## 工具选型速查（写进规划卡的"建议工具"字段） - **统计/定量图**：matplotlib（控制最细）、seaborn（自动 CI/分面）、ggplot2（R 的 grammar of graphics）、Plotly/Altair（交互+静态导出）。 - **出版级矢量、公式标签多**：TikZ/PGFPlots，与 LaTeX 同源，字体公式无缝。 - **框架/系统图，要可编辑矢量源**：diagrams.net（`.drawio` 即 XML，可程序化批量改）。 - **关系/依赖/自动布局**：Graphviz（dot 分层；neato/fdp 弹簧；sfdp 大图）。 - **文档内嵌草图/流程**：Mermaid（GitHub/Notion 原生渲染，diagram-as-code）。 - **生命科学机制/实验流程**：BioRender（5 万+验证图标，注意出版授权）。 - **最终多-panel 拼版/对已导出图手工精修矢量**：Inkscape（免费，CLI `inkscape in.svg --export-type=pdf,svg`，转曲 `--export-text-to-path`）或 Adobe Illustrator（行业标准，`.ai` 私有非开放格式，跨工具存 PDF/SVG）。把异源面板（mpl 导出 PDF + 位图 + 文字标签）自由对齐组装成单张投稿图。 ## 出版级硬规格（规划卡里据此约束执行） - **分辨率/格式**：线稿矢量(PDF/EPS/SVG)或 600–1200 DPI；位图 300–600 DPI、TIFF/PNG，**绝不用 JPEG 存科研数据**。matplotlib 设 `pdf.fonttype=42` 避免 Type-3 字体被拒。 - **配色**：离散用 Okabe-Ito（`#E69F00 #56B4E9 #009E73 #F0E