semantic-splitlisted

# semantic-split — 语义拆分与智能规划 将自然语言拆分为结构化需求块，基于 5W2H 维度提取与约束标注增强语义理解，双视角推理整合为单一执行步骤。 ## 触发场景 - 用户提出任务请求："帮我做..."、"我需要..."、"交给你了..." - 用户描述问题寻求帮助、表达需求、委托工作 - 简单问答和闲聊无需拆分 ## 核心能力 | # | 功能 | 说明 | |---|------|------| | 1 | **语义拆分** | 识别主语 → 划分块 → 提取目的/行为/动机 | | 2 | **5W2H维度提取** | 自动抽取7维度 + 缺失维度填默认值（按任务类型映射表） | | 3 | **约束强度标注** | 硬约束🔴/软约束🟡/无约束⚪ 三级标注 + 注意力锚定 | | 4 | **双视角推理** | 聚焦（保守）+ 发散（创新）内部推理 → 整合为单一执行步骤 | | 5 | **结构化输出** | 统一格式输出拆分结果（含约束标注），含确认询问 | | 6 | **渐进式加载** | 规则级/能力级 json 渐进匹配，未命中时模型思考 | | 7 | **自增强闭环** | 一次使用 → 沉淀 json → 下次复用 | | 8 | **json 管理工具** | `json_manager.py` CLI 统一管理能力级/规则级 json | ## 快速开始 ```bash python scripts/json_manager.py scan --keywords 制作 PPT 产品 # 扫描匹配 python scripts/json_manager.py categorize --threshold 5 # 归类统计 python scripts/json_manager.py create --type capability --name my_task_v1 # 创建 python scripts/json_manager.py generalize --input <path> --params "具体值=[占位符]" # 通用化 ``` > 知识库 JSON 存放于 `skills/.standardization/semantic-split/data/`（铁律4：产出物不嵌入技能目录） ## 工作流程 ### 语义拆分规则（摘要） > 详细规则见 `references/split_rules.md` **核心流程**：识别主语 → 划分块 → 提取目的/行为/动机 → 5W2H维度 + 约束强度标注 | 主语类型 | 块标记 | 块内元素 | |---------|--------|---------| | 用户（"我"） | `块1：用户` | 目的 / 行为(诉求) / 动机 | | AI助手（"你"） | `块2：执行者` | 同上 | | 第三方 | `块3：第三方-N` | 同上 | **边界情况速查**： | 关键情况 | 处理 | |---------|------| | 约束强度冲突 | 按最高强度处理（🔴>🟡🔴>🟡>⚪） | | 举例内容干扰 | 「比如/例如」后内容 → [EXAMPLE]，不作为核心约束 | | json 库为空 | 跳过①②，直接进入③模型思考 | ### 完整执行流程 **步骤 1-2**：接收输入 → 识别主语 & 划分块 接收用户原文 → 扫描识别主语代词（我/你/他