round-robin-allocatorlisted

# round-robin-allocator > 给 N 个「对象」，在 T 个「轮次」中，按比例把 K 种「选项」分配出去， > 并让每个对象每轮尽量拿到不同的选项。 ## 核心能力 - **自然语言解析**：支持中英文混合描述（如「33个项目，4个月，5套方案，比例7:8:10:3:5」） - **Hamilton 配额 + 贪心分配**：精确按比例计算配额，最大化覆盖多样性，迭代优化消除重复 - **四种后处理模式**：ID排序 / 随机打乱 / 均匀分布 / 自定义月间重复比例 - **确认表 + 配置系统**：代码强制钩子流程���支持跳过确认、默认模式持久化 - **多种输出**：Markdown 明细表 + HTML 热力图表（含 3D 散点图）+ CSV 可选导出 - **补全机制**：缺参数时不会编造或推断，通过选项 9 自然语言补充 > 📚 **渐进式加载**：本技能采用渐进式 MD 体系，`SKILL.md` 为入口（≤230行），详细内容拆分到 `references/*.md` 按需加载。 ### 渐进式文件索引 | 文件 | 说明 | |------|------| | `references/usage.md` | 详细使用指南（确认表/菜单/后处理/配置/输出） | | `references/algorithm.md` | 分配算法与后处理算法说明 | | `references/antipatterns.md` | 反模式与常见错误 | | `references/faq.md` | FAQ 与排错指导 | | `references/changelog.md` | 更新日志 | ## 使用方式 ### AI 对话 **场景 1：标准分配（等分比例）** ```text 用户：我有 33 个项目，4 个月，5 套方案，比例是 7:8:10:3:5 计算报告：已解析参数 N=33, T=4, K=5, 比例=7:8:10:3:5 结果：输出分配明细表 + 热力图表（含分布统计和 3D 散点图） ``` **场景 2：均匀分布（避免集中）** ```text 用户：12 个学生，6 周，3 个课题，比例 4:4:4，用 fair 模式 计算报告：已解析参数 N=12, T=6, K=3, 比例=4:4:4, 模式=fair 输出结果：每周 3 个课题均匀分配，每个学生前两周不重复，热力图显示覆盖平衡 ``` ### 命令行 ```bash python scripts/main.py --input "33个项目，4个月，5套方案，比例7:8:10:3:5" python scripts/main.py --input "..." --mode fair python scripts/main.py --input "..." --no-confirm ``` → 详见 `references/usage.md` ## 限制与边界 | 约束项 | 说明 | |--------|------| | **输入规模** | 建议 N ≤ 1000 个对象，T ≤ 52 轮，K ≤ 20 种选项。超过会降低性能 | | **比例约束** | 比例之和必须等于 N。不指定比例则默认等分 | | **参数缺失** | N/K/T 缺任意一个无法执行，工具不会自动推断 | | **运行环境** | 脚本需 Python ≥ 3.8，仅标准库。HTML 可视化图表依赖 CDN（Chart.js +