analysis-toolkit

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检验检测行业质量控制和数据分析工具箱。覆盖室内质控、室间比对、批次间比对、方法验证、趋势监控五大场景。方法通用,跨领域适用。

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Skill Content

# analysis-toolkit:分析质控工具包 **触发词**:精密度、室内质控、室间比对、方法验证、标准曲线、趋势监控、Prophet 预测、PCA分析 **适用场景**:室内质控 | 室间比对 | 方法验证 | 趋势监控 | PCA分析 | 报告生成 > **场景驱动的检验检测分析工具箱** — 不是给你一堆函数,而是给你一套完整的分析工作流。 ## 触发条件 **正向触发:** - [帮我做室内质控分析 / 算一下精密度 / 画个质控图] - [做几个实验室比对 / 算ANOVA和Z值 / 画YYouden 图] - [做方法验证 / 算检出限定量限 / 拟合标准曲线] - [做趋势监控 / 预测未来数据 / 跑Prophet 预测] - [帮我生成质控报告 / 数据分析报告] - [做PCA主成分分析 / 一致性评价] - [做批次间比对 / 重复限性检查] - [F值查表 / 回归分析 / 分组统计分析] ## 核心能力 → 详见 渐进式文件索引表 | # | 功能 | 说明 | | --- |------| ------ | | 1 | **四层算子架构** | 细粒度算子层 + 组合层(Pipeline) + 模板场景 + 自扩展 | | 2 | **注册表驱动** | 算子注册表 + 自动缺口检测 + 公式级自测试 | | 3 | **模板 = 场景 + HTML 报告包** | 场景模板(分析) × 报告模板(可视化) 独立编排 | | 4 | **置信验证体系** | 场景交叉验证 + 通用逼近验证 + 算子自测试 | > 📚 **渐进式加载**:本技能采用渐进式 MD 体系,`SKILL.md` 为入口(≤230行),详细内容拆分到 `references/*.md` 按需加载。 ### 渐进式文件索引 | 文件名 | 分类 | 包含内容 | 审计关联 | | ------ |------| ---------- |----------| | `scripts/operations/` | 细粒度算子层 | 原子级统计/不确定度/总误差/回归算子(自动注册 + 缺口发现) | 无 | | `scripts/pipeline/` | 流水线引擎 | Pipeline/Step 编排 + 模板注册表 | 无 | | `scripts/standards/` | 标准管理 | 标准注册表 + 搜索链 + 自动注册 | 无 | | `references/antipatterns.md` | 规范指南 | 常见错误做法与正确做法 | R-18 | | `references/data-interface.md` | 数据接口规范 | 输入输出格式、字段约定、必填参数标注 | R-11 | | `references/anova-analysis.md` | ANOVA方差分析 | F临界值查表、单因素ANOVA实现 | 无 | | `references/changelog.md` | 版本管理 | 更新日志 | R-24 | | `references/faq.md` | 常见问题 | 数据格式、错误处理等常见问答 | R-19 | | `references/group-analysis.md` | 分组统计分析 | 分组聚合、阳性率分析、结论生成 | 无 | | `references/LICENSE.md` | 许可协议 | MIT 许可证 | R-26 | | `references/pca-an...

Details

Author
Ldxs001
Repository
Ldxs001/workbuddy-skills
Created
2 months ago
Last Updated
today
Language
Python
License
MIT

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