variable-maplisted

# /variable-map > 把分散在文献卡片里的变量信息整理成可执行的变量字典。适合回答“耐心资本怎么测算”“管理者短视有哪些口径”“ESG 用哪个数据源”。 ## Workflow ### Step 1: Locate Relevant Pages 读取： - `wiki/variables/*.md` - `wiki/papers/*.md` - `wiki/datasets/*.md` - `wiki/models/*.md` - 当前项目的 `README.md`、`raw/notes/research-intent.md`（如果存在） 按变量名称、别名、构念、角色、标签和 `source_papers` 匹配。 ### Step 2: Build the Comparison Table 输出表格至少包含： | 字段 | 含义 | |---|---| | 变量/构念 | 如耐心资本、ESG、管理者短视 | | 模型角色 | 被解释变量、核心解释变量、中介、调节、控制等 | | 测算口径 | 公式或文本描述 | | 数据来源 | 数据库、表名、项目路径 | | 样本频率 | firm-year、quarter 等 | | 来源文献 | wiki paper slug | | 优点 | 为什么可用 | | 风险 | 内生性、口径争议、缺失值、复现难点 | | 项目可用性 | 已有 / 缺失 / 需要手工整理 | ### Step 3: Archive 生成： ```text wiki/outputs/variable-map-{slug}-{YYYY-MM-DD}.md ``` 并追加日志： ```bash python3 tools/research_wiki.py log wiki "variable-map | <variable> | output: outputs/<file>" ``` ## Constraints - 只比较 wiki 或本地项目中已有证据，不凭常识补数据库表名。 - 不把不同口径强行合并；口径不同就分行。 - 如果信息来自论文但本地数据没有，明确写“项目暂缺”。