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通用跨模型审查:Review LLM 对任意研究制品进行独立评审,输出结构化评分、wiki 实体映射与改进建议
Lambenthan/empiricalwiki · ★ 45 · Code & Development · score 80
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# /review > 对任意研究制品(idea、proposal、experiment plan、paper draft、claim)进行跨模型审查。 > 使用 Review LLM 作为独立审稿人,输出结构化评分、可操作的改进建议,以及与 wiki 实体的映射 > (哪些 claims 需要加强,哪些 gaps 被发现)。 > 支持三种难度级别(standard / hard / adversarial)和四种审查焦点。 > 可独立使用,也被 /ideate、/refine、/exp-design 调用。 ## Inputs - `artifact`:要审查的制品,以下之一: - wiki 页面的 slug(如 `sparse-lora-for-edge-devices`,从 ideas/experiments/claims/ 中查找) - 文件路径(如 `wiki/outputs/paper-draft-v1.md`) - 自由文本(直接粘贴的 proposal 或 idea 描述) - `--difficulty`(可选,默认 `standard`): - `standard`:单轮审查,给出结构化反馈 - `hard`:多轮对话(最多 3 轮),Claude 对每个 weakness 进行 rebuttal - `adversarial`:多轮对话(最多 3 轮),Review LLM 额外尝试找致命缺陷,模拟最严苛的审稿人 - `--focus`(可选,默认全面审查): - `method`:聚焦方法设计的正确性、创新性、可行性 - `evidence`:聚焦证据是否充分、实验是否严谨、claim 是否 well-supported - `writing`:聚焦表达清晰度、结构组织、论证逻辑 - `completeness`:聚焦是否遗漏关键内容(相关工作、ablation、baseline) ## Outputs - **Review Report**(输出到终端): - Overall Score(1-10) - Strengths(优点列表) - Weaknesses(缺点列表,按严重程度排序) - Questions(审稿人的疑问) - Actionable Suggestions(可操作的改进建议,按优先级排序) - Wiki Entity Mapping(哪些 claims 需要加强,哪些 gaps 被发现) - Verdict:`ready` / `needs-work` / `major-revision` / `rethink` - 若 `--difficulty >= hard`:额外包含多轮对话记录和最终修正后的评分 - 该 skill **不直接修改 wiki**,但会输出建议的 wiki 更新列表 ## Wiki Interaction ### Reads - `wiki/papers/*.md` — 查找制品引用的论文,验证引用正确性 - `wiki/concepts/*.md` — 理解制品涉及的技术概念 - `wiki/claims/*.md` — 检查制品依赖的 claims 当前状态和 confidence - `wiki/experiments/*.md` — 查找相关实验结果 - `wiki/ideas/*.md` — 如果审查的是 idea,检查其上下文 - `wiki/graph/context_brief.m