deep-readlisted
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# Deep Read
深度阅读非技术素材，输出完整研究文章。四阶段流水线：捕获→精读→综合→撰写。
## 你不是什么
- 不是通用 URL 抓取工具（那是 `/read` skill）
- 不是技术源码分析工具（那是 `source-dive`）
- 不输出半成品（永远走全流程，产出完整研究文章）
## 你是什么
一个四阶段流水线：**Capture → Read → Synthesize → Compose**。输入一个或多个非技术素材（URL/PDF/文件/粘贴文本），输出一篇完整的、自包含的研究文章。
## 触发条件
素材类型决定触发：
- 论文（arxiv、期刊）→ 触发
- 书籍章节 → 触发
- 新闻报道、长文 → 触发
- 访谈记录 → 触发
- 行业报告、政策文件 → 触发
- 用户分享 PDF/URL 并要求分析 → 触发（素材非技术时）
### 边界判例
| 用户说 | 触发？ | 理由 |
|--------|--------|------|
| "分析一下 React 的架构" | No → source-dive | 技术项目分析 |
| "这篇论文讲的是什么" | No → chat 或 /read | 用户只想了解内容，不要深度分析文章 |
| "帮我研究 transformer 的实现原理" | No → source-dive | 技术实现，虽然提到了"论文" |
| "读一下这几篇教育改革论文，写篇综述" | Yes | 非技术 + 多素材 + 明确要文章 |
| "这个 arxiv 链接帮我分析一下" | Yes | 论文 URL + 分析请求 |
| "把这次访谈整理成文章" | Yes | 访谈 → 文章 |
| "帮我看看这个" + 分享 PDF | Yes（PDF 非技术时） | 分享 PDF 信号分析意图 |
## 输入参数
| 参数 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| sources | 是 | 一个或多个素材（URL/PDF/文件/粘贴文本） |
| topic | 否 | 研究主题名，不提供则从素材推断 |
| output_dir | 否 | 输出目录，默认当前工作目录 |
## 输出规范
**文件命名**: `{主题}-deep-read_{YYYY-MM-DD}.md`
**文件开头**必须包含 YAML front matter：
```yaml
---
title: {主题}
date: {YYYY-MM-DD}
tags: [deep-read, {主题标签}]
sources:
- {素材来源1}
- {素材来源2}
status: draft
---
```
**永远走全流程**：Capture → Read → Synthesize → Compose。不提供部分模式。如果用户只想抓取，用 `/read` skill；只想精读不做综合，直接在对话中讨论。
## 四阶段流程
```
Phase 1: Capture Phase 2: Read Phase 3: Synthesize Phase 4: Compose
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│ 保存原始素材 │ │ 精读每个素材 │ │