card-skilllisted
Convert text content into a designed PNG image. Renders articles, quotes, notes, or any text as an infographic, poster, visual card, mockup, or styled graphic — using 18 brand design systems (Apple, Stripe, Linear, Vercel, IBM, Notion, etc.) + 8 content tones (26 total), and 7 visual modes: infographic, big-text poster, long-form reading, whiteboard reasoning, multi-card grid, comic, sketchnote. Use this skill whenever the user wants to turn text into a shareable visual: making an 信息图/infographic/海报/卡片/设计稿 from content, applying a specific brand visual style to text (e.g. '用 Stripe 风格', 'Apple aesthetic'), creating social media graphics or Instagram card grids from articles, rendering a visual summary, making a comic or sketchnote from a story. Triggers on: 做成图, 渲染成图, 做成海报, 做张卡片, 卡片组, 信息图, 设计稿, 做成漫画, 视觉笔记, 大字报, whiteboard, visual summary, brand style, mockup. Do NOT use for: writing HTML/CSS/React code, building websites or UI components, creating Figma prototypes, designing logos or VI identity systems, plot
KKenny0/card-skill · ★ 1 · Web & Frontend · score 67
Install: claude install-skill KKenny0/card-skill
# card-skill
将内容铸成可见的形态。内容进去，PNG 出来。模具决定形状。
## 参数
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `--design` | 指定设计系统（跳过候选预览） | 空（进入预览流程） |
| `--dpr` | 设备像素比 | 2（4K 质量） |
| `--author` | 署名文字 | Kenny Wu |
| `--photo` | 署名头像 URL/路径 | assets/avatar.png |
## 执行流程
### Step 0: 渲染路由
判断当前内容能否走 CLI 快速渲染。
**CLI-eligible modes**: big, long, whiteboard, poster
**AI-only modes**: infograph, comic, sketchnote（需要创意布局，无法 schema 化）
判断逻辑：
1. 如果 mode 是 infograph / comic / sketchnote → 直接进入 AI 流程（Step 1）
2. 如果 mode 是 big / long / whiteboard / poster：
- 评估内容结构能否 fit 进对应 mode 的 schema（见 `schemas/{mode}.json`）
- 内容结构清晰（有标题、段落分明、推理链线性）→ CLI 路径
- 内容过于复杂（嵌套引用、多栏对比、特殊排版需求、不确定能 fit）→ AI 路径
**CLI 路径**：
1. 从内容中提取结构化 JSON，符合对应 mode 的 schema
2. 写入临时文件 `card_input.json`
3. 调用：
```bash
node scripts/card.js --input card_input.json --output ~/Downloads/{name}.png
```
4. CLI 成功 → 跳到 Step 7 交付（跳过 Steps 1-6）
5. CLI 失败 → 报告错误，降级到 AI 全流程（继续 Step 1）
**JSON schema 结构**（每个 mode 的完整定义见 `schemas/` 目录）：
big: `{ mode, phrase, design?, accent_words?, ghost_char?, attribution? }`
long: `{ mode, title, body: [{type, text, ...}], design?, kicker?, subtitle?, theme? }`
whiteboard: `{ mode, title, steps: [{type, ...}], design?, subtitle?, accent_words? }`
poster: `{ mode, title, cards: [{body: [{type, ...}]}], design?, subtitle? }`
### Step 0.5: 读取基础
以下文件必须在开始前读取：
**必读**：
1. `references/taste.md` — 品味底线（反 AI 美学 + 纸质印刷感）
2. `references/design-index.md` — 18 套品牌设计系统 + 8 种内容色调索引（26 总计）
**按内容类型选读**（Step 1 分析后确定需