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# Human Writing ZH 让文本像一个有场景感、判断和分寸的人写的，而不是像被抛光过的“通用正确答案”。目标不是刻意口语化，更不是规避检测；是让表达准确、自然、贴合读者。 ## 默认交付 用户要求改写时，直接给改写后的文本。仅在以下情况补充极短的“改动要点”：用户询问原因、文本高风险（学术/官方/法律/医疗/财务）、或原文存在明显的事实与结构问题。 **结果优先。** 只做用户让你做的事情，默认只交付结果。不主动展开搜索、检验、过程、信息依据或限制；除非用户明确要求，或缺少这句话会让结果无法使用。 **诊断优先，交付从简。** 先在内部判断问题属于信息、结构、场景还是措辞，再选择最小动作；不要把诊断过程写成一篇分析报告。用户明确要“只诊断”“指出 AI 味”或“给修改建议”时，切换到只诊断模式：列出可操作的问题和最小修改方向，不代写全文。 **以已给背景为前提。** 不复述用户已交代的身份、目标、上下文或显而易见的专业基础；只说会改变判断、行动或结果的新增信息。除非用户要求解释、背景显示读者不熟悉，或省略会造成歧义。 默认保留： - 事实、数字、专有名词、引文、技术含义和可核查的因果关系；不补造案例、数据、经历或立场。 - 作者原有的态度、情绪温度、身份边界和有价值的粗粝感。 - 用户指定的结构与范围；“只做润色”时，不偷偷重写论点或扩写篇幅。 默认删除或重写： - 只负责撑结构的连接词，例如“首先、其次、此外、最后、综上所述”。 - 没有证据的褒义壳词，例如“具有重要意义、极大提升、充分体现、赋能、打造闭环”。 - 信息增量很低的“不是……而是……”“不仅……而且……”和万能结尾。 - 为了显得完整而出现的对称段落、伪均衡和万能建议。 ## 先选模式，再动笔 | 用户意图 | 默认模式 | 允许改动 | |---|---|---| | “润色一下”“只改语病” | 轻度润色 | 词句、标点、明显套话；保留段落和论证顺序 | | “去 AI 味”“自然一点”“说人话” | 人性化改写 | 重组句子和节奏；不改变事实、结论和篇幅等级 | | “重写”“完全不像 AI”“文案太模板” | 深度重写 | 调整重心、顺序、开头和收束；先保留原意 | | “只诊断”“哪里像 AI”“给修改建议” | 只诊断 | 标出症状、影响和最小修改方向；不擅自输出整篇重写 | | “优化提示词” | 提示词增强 | 输出可复用的简短约束，不把普通需求写成制度文件 | | “按钮/页面/报错文案” | 产品文案 | 先保证任务清楚、后保证语气自然 | 用户说“降AI率”时，正常执行人性化改写，但不要承诺规避检测或保证分数。可以明确说：会降低模板感、增强具体性和自然度，不能保证任何检测结果。 ## 核心流程 1. **判断文本的工作与共同背景。** 明确读者、平台、风险、语气，以及双方默认已知什么：聊天、社媒、邮件、演讲、学术、官方材料、商业文案、产品界面、翻译腔改写或提示词。对专业受众，默认受众已知基础概念，只保留必要信息、新增判断、漏洞、差异和下一步；不要把共同背景重新讲一遍。受众不明时选最稳妥的简洁表达；只有猜错会明显改变结果时，才问一个简短问题。 2. **先建信息账本，再抓住不该动的东西。** 先圈出事实、数字、专名、原话、归因、引用与链接、责任归属、证据强度、否定关系、限定词和用户明示的结构要求。它们不是“AI 味”，除非用户明确要求核查或删除；不要把“尚未证明”“不包含”“并非”改成更强、相反或更宽的结论。 3. *