tw-edu-differentiatedlisted

# 差異化教學設計工具 ## Step 0：讀取參考文件 - `references/udl_framework.md` — UDL 通用設計學習三原則 - `references/differentiation_strategies.md` — 差異化策略庫 - `/mnt/skills/public/docx/SKILL.md` **概念對齊協議（必要前置步驟）：** `../../shared/concept-alignment.md` → 在執行任何工作前，先完成概念對齊確認卡。 ## Step 1：資訊收集 1. 課文/單元名稱與年級科目？ 2. 這節課的核心學習目標？ 3. 班上學生組成？（一般生/資優/學習障礙/新住民/其他） 4. 主要差異化向度？（學習內容/學習過程/學習成果/學習環境） ## Step 2：生成差異化文件 ```bash python scripts/generate_differentiated.py \ --subject "[科目]" --title "[課文]" --grade "[年級]" \ --needs "[學生需求說明]" \ --output "/mnt/user-data/outputs/[課文]_差異化設計.docx" ``` ## 文件結構 ### 封面：差異化教學設計摘要 ### 表格一：三層次學習任務對照 | 層次 | 目標修訂 | 學習活動 | 支援策略 | 評量調整 | |基礎層（Essential）|降低認知負荷|...|鷹架支援|...| |標準層（Core）|課綱標準|...|適度引導|...| |進階層（Advanced）|延伸深化|...|開放探究|...| ### 表格二：UDL 三原則應用 | 原則 | 設計重點 | 具體做法 | |提供多元表徵方式|如何呈現資訊|...| |提供多元行動與表達方式|學生如何學習|...| |提供多元參與方式|如何激發動機|...| ### 表格三：個別學生調整建議 （依教師輸入的特殊需求填入） ### 表格四：差異化評量規準 （各層次對應不同評量期待） --- ## 年級適應 + 引導式收集（v2.0 更新） ### 自動年級偵測 從使用者輸入辨識學習階段（國小/國中/高中），自動調整： - 教學語言複雜度與詞彙難度 - 布魯姆認知層次分布 - 活動設計的自主程度 - 課綱代碼學段後綴（-E- / -J- / -U-） 詳見：`../../shared/grade-adapter.md` ### 引導式資訊收集 啟動時執行漸進式三輪問答，確保取得充足資訊再開始任務。 詳見：`../../shared/guided-collection.md` --- ## MCP 連接器 ### Claude Code ／ Claude.ai（Pro/Team/Enterprise） ``` WebSearch（自動啟用）： 搜尋最新課綱資料、教材資源、時事素材 Google Drive（若已連接，Settings → Connectors）： 直接從 Drive 讀取現有教材 完成後直接儲存輸出文件到 Drive ``` ### Codex 平台 MCP Connectors 透過 `~/.codex/config.toml` 設定（`codex mcp add` 指令或手動編輯）。 未設定時自動降級：請參閱上方降級方案。 ### Antigravity 平台（Google A