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# Rugpull Detector Skill
## Überblick
Dieser Skill analysiert Kryptowährungs-Token systematisch auf Betrugs- und Rugpull-Indikatoren. Er kombiniert CoinMarketCap-Daten, Social Media Recherche, On-Chain Signale und News, um einen umfassenden Rugpull-Score zu berechnen.
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## Schritt-für-Schritt Analyse-Workflow
### Schritt 1: CoinMarketCap & Basisdaten recherchieren
Suche via Web Search nach:
- `[COINNAME] coinmarketcap` → Preis, Marktkapitalisierung, Volumen/MarketCap-Ratio
- `[COINNAME] token contract` → Smart Contract Adresse
- `[COINNAME] crypto launch date` → Wie jung ist der Token?
- `[COINNAME] whitepaper team` → Gibt es ein Team/Whitepaper?
**Kritische Metriken:**
- Volume/MarketCap Ratio > 100% → **starkes Warnsignal** (künstliches Volumen)
- Coin < 30 Tage alt → **Warnsignal**
- Kein Whitepaper auffindbar → **Warnsignal**
- Marktkapitalisierung unter $1M → **Warnsignal**
### Schritt 2: Social Media & Influencer-Recherche
Suche nach:
- `[COINNAME] instagram promoted` / `[COINNAME] tiktok`
- `[INFLUENCER NAME] [COINNAME]` falls ein Promoter genannt wurde
- `[COINNAME] twitter pump`
- `[INFLUENCER NAME] crypto scam` oder `[INFLUENCER NAME] paid promotion`
**Zu bewertende Faktoren:**
- Wird der Coin von bezahlten Influencern ohne #ad-Kennzeichnung beworben?
- Handelt es sich um "Call-Gruppen" auf Telegram/Discord?
- Gibt es Berichte über den Influencer als Scammer?
- Koordinierte Hype-Posts ohne fundamentalen Inhalt?
### Schritt 3: Tokenomics (via Web Search)
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