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<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run `node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs`. --> # 知乎评论分析与需求挖掘 ## 适用场景 当用户需要做知乎评论分析、知乎评论洞察、知乎用户反馈分析、知乎需求挖掘、痛点总结、购买顾虑整理、FAQ 提炼、口碑分析、评论回复观察或内容讨论复盘时使用。基于用户提供的知乎内容链接下的评论结果，面向内容运营、产品调研、品牌调研和创作者。 ## 快速开始 - 先给出当前 skill 支持的输入：内容链接。 - 如果结果有分页，先取第一页；要继续扩大，再按返回的下一页标记继续。 - 你通常会得到：评论文本、回复线索和用户反馈主题。 ## API Key 获取 获取或管理 API Key：访问 <https://socialdatax.com/ai?from=modelscope>，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 `SOCIALDATAX_API_KEY`；不要引导用户使用其他域名。 ## 直接调用命令 优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server： ```bash npx -y socialdatax-skills@latest zhihu comments \ --content-url "<zhihu_content_url_or_share_text>" --pretty \ --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope \ --source-skill zhihu-comment-insights npx -y socialdatax-skills@latest zhihu replies \ --content-url "<zhihu_content_url_or_share_text>" --comment-id "<comment_id>" \ --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope \ --source-skill zhihu-comment-insights ``` ## 参数说明 评论 / 回复： - 说明：使用 CLI 示例里的 URL 入口传内容页链接、短链或分享文本来获取一级评论。 - 可选：`--page-token <next_page_token>`：这是不透明的分页 token；在同一条内容或评论链路下，必须把完整返回的 `next_page_token` 原样传回，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。 - 可选：`--pages <n>`：获取并合并 N 页一级评论或回复。 - 可选：`--all`：持续获取一级评论或回复，直到 `next_page_token` 为空；默认没有条数或页数上限。 - 可选：`--max-items <n>`：收集到 N 条一级评论或回复后停止。 - 说明：知乎 `--content-url <zhihu_content_url_or_share_text>`：用于一级评论和回复；继续取回复时还需要 `--comment-id <commen