x-twitter-content-researchlisted

<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run `node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs`. --> # X / Twitter内容研究 ## 适用场景 当用户需要做 X / Twitter 内容研究、账号内容观察、竞品内容对比、趋势判断或素材整理时使用。面向内容运营、品牌调研和创作者。 ## 快速开始 - 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向。 - 如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或 `--max-items`。 - 你通常会得到：相关标题、作者或账号、链接或内容 ID，以及可继续追问的角度。 ## API Key 获取 获取或管理 API Key：访问 <https://socialdatax.com/ai?from=modelscope>，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 `SOCIALDATAX_API_KEY`；不要引导用户使用其他域名。 ## 直接调用命令 优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server： ```bash npx -y socialdatax-skills@latest x search \ --keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills \ --source-platform modelscope --source-skill x-twitter-content-research ``` ## 参数说明 搜索： - 说明：X / Twitter `search --keyword <text>`：使用 `x search` 时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。 - 可选：`--max-items <n>`：收集到 N 条搜索结果后停止。 - 说明：X / Twitter `--sort-type <hot|time_descending>`：可选排序参数；不传就使用默认排序。 - 说明：X / Twitter `--pages <n>`：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 `next_page_token`，可继续续页。 通用： - 可选：`--pretty`：只影响输出格式，不改变实际请求结果。 - 说明：X / Twitter `--page-token <next_page_token>`：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 `next_page_token`。 - 可选：`--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill x-twitter-content-research`：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。 命令返回 JSON，包含 `platform`、`tool`、`arguments` 和 `data`。搜索支持 `--pages` 和 `--max-items`，但不支持 `--all`，因为搜索没有稳定的完整结果边界。多页结果会把