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# Scholar Lab —— 文献检索与整理流水线 从研究问题到整理好的 xlsx，全程一条龙。三个子技能按顺序调用： 1. **keywords** —— 从问题描述提炼检索关键词（LLM 驱动，含近义词扩展与歧义消解），**必须停下来让用户确认/筛选**。 2. **search** —— 用确认后的关键词，经 CDP 驱动真实 Chrome 检索 Google Scholar。 3. **manage** —— LLM 自动标注每条结果（中文标题/问题/方法/相关性），导出 xlsx。 ## 使用流程 把 `$ARGUMENTS`（或用户最新一条消息里的研究问题描述）当作问题输入，然后： 1. 调用 `keywords` 子技能提炼关键词 → **停下，等用户确认**。 2. 用户确认后，调用 `search` 子技能检索。 3. 调用 `manage` 子技能标注并导出 xlsx。 4. （可选）若用户要导入 Zotero，用 `scripts/push_to_zotero.py`。 ## 期刊目录 - 若用户给定了期刊目录（例如"只检索 TR-B / TS / EJOR"或给出一个期刊清单），把期刊名写入 `journals.txt` 传给 `cdp_search.py --journals`，**只检索目录内期刊**。 - 若用户没给目录，**默认检索全部期刊**。 - 目录可在用户的问题描述里出现，也可单独给一份文件；keywords 步要把它识别出来并纳入确认。 ## 时间范围 - 若用户给定了时间范围（如"近三年"），加 `--from-year YYYY --to-year YYYY`；可只给一端（如 `--from-year 2023`）。 - 若没给，**默认检索全部文献**。 - 时间范围同样在 keywords 步识别并纳入确认。 ## 首次使用（一次性） 必须先完成 `docs/SETUP.md` 里的配置：启动持久 profile 的 Chrome、手动过一次验证码、登录 Google。之后 cookie 会保留，无需重复。 ## 注意 - 检索走 CDP 脚本，不依赖 chrome-devtools MCP。 - 关键词确认是硬闸门：用户没点头，不许进检索。 - 导出只有 xlsx（字段固定 9 列），不生成 docx/csv。