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当用户输入错题、需要分析错误原因、定位薄弱知识点并给出补强建议时使用。适用于西医综合、英语、政治等各科错题。
CAlM123451/kaoyan-skills · ★ 0 · AI & Automation · score 66
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# 错题分析与薄弱点定位 ## 用途 把错题转成"为什么错 + 该补什么",而不是只看一眼答案就过。 ## 执行步骤 1. 对每道错题,先判断错误类型: - 知识盲区(没学过 / 忘了) - 审题失误(看漏条件 / 误解题意) - 细节失误(计算、看错、抄错) - 概念混淆(易混点分不清) 2. 标注该题涉及的知识点 3. 累计��道错题后,统计高频薄弱知识点 4. 按薄弱程度排序,输出补强优先级 ## 输出格式 - 单题分析表(题目 / 错误类型 / 涉及知识点 / 正确思路) - 薄弱知识点统计(知识点 / 错题数 / 建议动作) ## 注意 - 知识盲区优先补,性价比最高 - 纯细节失误不用过度纠结,重点是减少重复犯 - 建议与 `ebbinghaus-review`(艾宾浩斯复习)配合,把薄弱点纳入复习周期