sap-session

# sap-session — Evidence Loop Orchestrator ## 🎯 이 스킬의 존재 이유 대기업 SAP 환경에서는 **라이브 시스템 접근이 금지**됩니다. 그래서 AI는 실행기가 될 수 없고, 조언자에 머물 수밖에 없습니다. 이 제약을 **제거하는 대신 수용**하면서도 "조언봇"을 넘어서는 방법이 Evidence Loop입니다: - **운영자가 실행기 역할**을 맡아 SAP에서 증거를 가져오고, - **AI는 각 턴마다 가설·요청·검증·판정**을 담당하며, - **세션 상태는 파일에 저장**되어 중단·재개·인수인계가 가능합니다. 즉, Human-in-the-loop 비동기 루프입니다. 각 턴 사이에 몇 분·몇 시간·며칠이 걸려도 좋고, 다른 운영자가 이어받아도 맥락이 유지됩니다. ## 🔁 네 개의 턴 ``` ┌── Turn 1 · INTAKE ───────────────────────────────────┐ │ 운영자/엔드유저가 초기 증상 + 최소 증거를 업로드 │ │ 산출: Evidence Bundle 1개 │ │ 세션 상태: intake → hypothesizing │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌── Turn 2 · HYPOTHESIS ───────────��───────────────────┐ │ AI가 2~4개 가설 + 각 가설의 반증 조건 + Follow-up │ │ Request(운영자가 다음 수집할 체크리스트) 생성 │ │ 산출: hypotheses[] + followup_request 1개 │ │ 세션 상태: hypothesizing → awaiting_evidence │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌── Turn 3 · COLLECT ──────────────────────────────────┐ │ 운영자가 Follow-up Request의 체크리스트를 SAP에서 │ │ 실행하여 새 Evidence Bundle 업로드 │ │ 산출: Evidence Bundle 1개 추가 │ │ 세션 상태: awaiting_evidence → verifying │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌── Turn 4 · VERIFY ───────────────────────────────────┐ │ AI가 새 증거로 가설을 확정/기각. 확정 시 Fix + 필수 │ │ Rollback 플랜....