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超材料吸波体机器学习代理建模与逆向设计 Skill,用于推进用户大创项目(comsol+ai+超吸波体)——包括代理模型搭建与训练、CST 数据到 CSV 的格式对接、全局寻优,以及规划中的逆向设计程序开发。当用户需要继续开发、答疑、复现或扩展该吸波体代理建模/逆向设计工程时使用。
AndersOnLin4/andersonlin4-skills · ★ 0 · AI & Automation · score 73
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# 超吸波体AI代理建模 Skill 在用户「comsol+ai+超吸波体」大创项目上的操作手册。项目定位、目录路径、数据契约、技术路线、已踩坑均已固定,直接复用,避免重复提问与重复排查。 ## 项目定位(固定事实,不可变) - **项目**:基于机器学习的超薄超材料吸波体代理建模与全局寻优(中国矿业大学大创) - **国创赛项目名**(暂定):基于机器学习的超材料吸波体智能设计系统 - **最终目标**:产出「逆向设计程序」——给定目标吸收频谱,自动生成并搜索多种候选结构;**不是**产出某个具体超材料模型 - **当前阶段**:正向代理模型(参数→频谱)+ 全局寻优已完成;逆向设计(频谱→参数)为规划方向 - **主项目目录**:`G:\文档\工作文件归类\comsol+ai+超吸波体\` - **AI 产出目录**:`G:\文档\工作文件归类\comsol+ai+超吸波体\ai agent\`(用户要求:所有 AI 生成文件落这里) 详见 [references/project.md](references/project.md) ## 关键约束(必须遵守) 1. **文件落盘**:所有 AI 生成的产出文件写入 `ai agent` 目录,不要散落在项目根目录。 2. **数据格式固定**:训练数据用 CSV 契约(`w,h,A0..AN` + `freq.csv`),吸收率换算 `A = 1 - 10^(S11_dB/10)`,不要随意另造格式。 3. **正向 / 逆向不混淆**:正向 = 结构参数 → 吸收率频谱(已完成);逆向 = 目标频谱 → 结构参数(目标)。两者技术路线不同,见 roadmap。 4. **现状以 README 为准**:项目方法论详见 `README_项目工作线路与代理模型原理.md`,答疑前先读它。 5. **务实原则**:客观真话、利弊分析、拒绝生硬 AI 文风(来自用户档案)。 ## 调用方式 本 skill 为知识型 skill,无需执行脚本。当用户提出超吸波体代理建模 / 逆向设计相关需求时: 1. 先读 [references/project.md](references/project.md) 确认项目现状、路径与已有成果。 2. 按需求匹配对应功能域(见下方),读取对应 reference 执行。 3. 遇到报错 / 概念疑问,先查对应 reference 的「踩坑 / 注意事项」,避免重复排查。 ## 功能域 ### 项目现状与路径 项目定位、目录结构、已完成成果、已产出文件清单、关键技术指标。详见 [references/project.md](references/project.md) ### 数据格式(CST → CSV) CSV 数据契约、S11(dB) → 吸收率的换算、从 CST 导出到训练数据的完整链路、合成数据生成。详见 [references/data-format.md](references/data-format.md) ### 代理建模(训练与评估) X/Y 的定义、模型训练核心(fit)、PCA 降维、模型对比(RF/DNN/KNN/GP/SVR)、评估指标(RMSE)。详见 [references/surrogate-modeling.md](references/surrogate-modeling.md) ### 逆向设计与路线 逆向设计目标澄清、优化式 vs 生成式两条路线、分步路线图、待办决策清单、报名/竞赛待确认