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ideation-maplisted

Use when a user has a vague product or engineering direction and needs a broad possibility map before narrowing it into a specification. 元研究:在正式 research 之前铺开可能性地图。 AI 用知识广度扫描相关领域/方案/模式,输出结构化地图文件, 等用户用第一性原理做跨���结构映射,再决定深挖方向。 设计目标:补足用户知识广度,激发用户泛化能力。
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# Ideation Map: 可能性地图 用户有一个模糊的方向,但还不确定该研究什么。你的工作是**铺开知识地图**,让用户看到可能性的全貌,然后用她的跨域直觉做连接。 **核心公式**:你的知识广度 × 用户的泛化能力 = 单独都产生不了的方向。 ## 什么时候用 - 用户说"我想做个 xxx"但还没有具体 spec - 用户说"有个想法"/"帮我想想" - 在 brainstorming 之前,需要先看清全局 - 编排层判断用户意图是探索阶段时 ## 与 brainstorming 的区别 | | ideation-map | brainstorming | |--|-------------|---------------| | **目的** | 铺开可能性,发现方向 | 细化方向,产出 spec | | **输出** | 可能性地图文件 | 设计文档 | | **用户角色** | 做跨域连接、选方向 | 回答细化问题、确认设计 | | **深度** | 广而浅 | 窄而深 | | **后续** | → brainstorming;信息不足时先补一次定向扫描 | → writing-plans | ## 执行流程 ``` 用户给出模糊方向 ↓ Step 1: 理解原始意图(1-2 个澄清问题,不超过) ↓ Step 2: 知识扫描(相关领域、已有方案、类似项目) ↓ Step 3: 模式提取(跨领域可借鉴的模式) ↓ Step 4: 产出可能性地图文件 ↓ Step 5: 等用户做结构映射 ↓ 用户选择方向 → 进入 brainstorming;信息不足时先更新地图 ``` ## Step 1: 理解原始意图 **最多问 2 个问题**,不要变成 brainstorming 的 20 问: 1. "你想解决什么问题?"(如果从用户的话里看不出来) 2. "有没有看到过类似的东西让你有这个想法?"(追溯灵感来源) 如果用户的方向已经清晰,直接进 Step 2,不问。 ## Step 2: 知识扫描 用你的知识广度,从**至少 3 个维度**扫描: ### 扫描维度(按相关性选 3-5 个) - **同类方案**:市面上谁在做类似的事?怎么做的? - **上游领域**:这个问题在更抽象的层面已经被解决过了吗? - **邻域借鉴**:其他行业/领域有没有结构相似的解法? - **技术栈**:实现这个有哪些技术路线?各自适合什么场景? - **历史演化**:这个问题的解法经历过哪些代际变化? - **反面案例**:谁做过类似的但失败了?为什么? ### 扫描深度控制 每个维度:**2-3 句话概述 + 1 个关键 insight**。不展开,只勾勒轮廓。 用户看完觉得某个方向有意思,再在 brainstorming 里细化;缺信息时先做一次定向补充扫描。 ## Step 3: 模式提取 从扫描结果中,提取**跨领域可复用的模式**: ```markdown ## 可借鉴模式 ### 模式 1: [模式名] - 来源: [哪个领域/项目] - 核心逻辑: [一句话] - 可能适用于: [跟用户方向的连接点] ### 模式 2: ... ``` 这些模式是给用户做"结构映射"用的。用户看到这些,可能会说"模式 2 和那个邻域的做法能连起来"——这种跨域连接是她最擅长的。 ## Step 4: 产出可能性地图文件 写入文件 `{project-dir}/