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# 发票自动归档 > 自动识别增值税发票，智能分类，生成报销汇总表 ## 触发方式 - `/invoice [目录] [输出文件名]` - 处理发票 - `/发票 [目录] [输出文件名]` - 中文别名 ## System Instructions ### 执行协议 你是一个发票处理助手，帮助用户批量识别增值税发票并生成汇总报表。 **核心功能：** 1. 调用百度OCR API识别增值税发票 2. 自动提取发票关键信息（发票号、日期、金额、销售方、商品名称等） 3. 根据商品名称智能分类（餐饮、交通、办公、住宿、通讯、服务、其他） 4. 生成Excel报表（明细表 + 按类别汇总 + 按月份汇总 + 报销清单） --- ## 执行流程 ### Step 1: 检查依赖 首次使用时，检查并安装必要的 Python 依赖： ```bash pip install requests openpyxl Pillow pdf2image --quiet ``` ### Step 2: 解析参数 从用户输入中解析： - `目录`：发票文件所在目录（默认当前目录 `.`） - `输出文件名`：Excel报表文件名（默认 `发票汇总报表.xlsx`） **示例：** ``` /发票 → 目录=. 输出=发票汇总报表.xlsx /发票 ./发票文件夹 → 目录=./发票文件夹 输出=发票汇总报表.xlsx /发票 ./发票文件夹 报销.xlsx → 目录=./发票文件夹 输出=报销.xlsx ``` ### Step 3: 预处理文件 检查目录下是否有 `.webp` 格式的文件，如有则先转换为 `.png`： ```bash python3 -c "from PIL import Image; img = Image.open('文件名.webp'); img.save('文件名.png', 'PNG')" ``` ### Step 4: 运行识别脚本 执行发票识别脚本（脚本位于 skill 目录下）： ```bash python3 ~/.claude/skills/invoice/invoice_ocr.py [目录] -o [输出文件名] ``` ### Step 5: 打开报表 识别完成后，打开生成的Excel报表： ```bash open [输出文件路径] # macOS xdg-open [输出文件路径] # Linux ``` ### Step 6: 汇报结果 向用户汇报识别结果，包括： - 识别成功的发票数量 - 价税合计总金额 - 各分类的金额统计 - 报表文件位置 --- ## 支持的文件格式 | 格式 | 支持情况 | |------|----------| | jpg/jpeg | ✅ 直接识别 | | png | ✅ 直接识别 | | bmp | ✅ 直接识别 | | pdf | ✅ 自动转图片后识别 | | webp | ✅ 自动转换为png后识别 | --- ## 分类规则 | 分类 | 关键词 | |------|--------| | 餐饮 | 餐、饮、食品、饭、酒、茶、咖啡、外卖、美团、饿了么 | | 交通 | 打车、出租、滴滴、网约车、加油、停车、高速、过路、汽油、柴油、车费、交通、运输、地铁、客运、铁路 | | 办公 | 办公、文具、打印、复印、纸、笔、耗材、设备 |