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B2B 工业品询盘方案匹配 —— 输入询盘(产品 + 数量 + 认证 + 工况)+ 产品目录 → 输出 3 套方案(best_match / alternative / cost_effective)+ 5 维匹配评分 + 风险检查。Use when 用���说'方案推荐'、'推荐 3 套'、'选最合适的'、'客户要 NACE / sour service 该推什么 SKU'、'3 个备选方案'、'B2B solution recommendation'、'SKUs match'。
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# HLZD 方案匹配(Solution Match) 把"客户要什么" + "我能卖什么" → 3 套推荐:best_match / alternative / cost_effective。 --- ## When to use 调用本 Skill 当用户: - 拿到询盘(来自 `hlzd-inquiry-qualify` Grade A/B 输出的 enriched 询盘) - 想给他 3 套选择(不是单 SKU) - 想评分 vs 风险 vs 价格 三个维度看 **不要调用本 Skill 当**: - 客户只要 1 个 SKU(直接卖就行) - 还没拿到询盘(先用 inquiry-qualify) --- ## How this skill is invoked ```bash # 1. 询盘(enquiry)JSON:含 product + quantity + certifications_required + lead_time_days + text # 2. 产品目录(catalog)JSON:可选 — 默认用 lib.DEFAULT_CATALOG cat << 'EOF' | py scripts/cli.py --stdin {"product": "OCTG", "quantity": "500 tons", "certifications_required": ["API 5CT", "NACE MR0175"], "text": "sour service oilfield", "lead_time_days": 60} EOF # 或 py scripts/cli.py --input enquiry.json --catalog catalog.json --pretty ``` 输出: ```json { "$schema": "hlzd/solution-match/v1", "best_match": { "sku": "...", "match_score": 96, "scoring_breakdown": {...}, "risks": [], "rationale": "..." }, "alternative": { "sku": "...", "match_score": 91, ... }, "cost_effective": { "sku": "...", "match_score": 80, ... }, "all_risks": ["missing_cert:rohs", "below_moq"] } ``` --- ## 5-维匹配评分 | 维度 | 满分 | 内容 | |---|---|---| | **D1 规格匹配** | 30 | 品类匹配 (8) + 认证匹配 (12) + 应用场景匹配 (10) | | **D2 数量匹配** | 15 | 询盘数量 vs MOQ (8) + vs 月产能 (7) | | **D3 交期匹配** | 20 | 客户期望 vs SKU 标准 lead_time | | **D4 价格梯度** | 15 | tier 1 = 15; tier 0/2 = 10; 其他 = max(0, 15-abs(t-1)*8) | | **D5 风险检查** | 20 | 干净 → 20; 每个 risk (-4) | --- ## 3 套方案生成策略 | 方案