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解析 B2B 工业品询盘(RFQ / 邮件 / 聊天 / WhatsApp),自动提取产品/数量/规格/目的港/贸易术语/联系人/公司,按 5 维(产品需求 / 商务需求 / 技术需求 / 客户信息 / 项目背景)打出 A/B/C/D 四级评分(A 最优质),并生成待向客户反向确认的问题清单。Use when 用户说'询盘评分'、'RFQ 评估'、'这个询盘值不值得跟'、'帮我看看这封邮件'、'qualify this inquiry'、'B2B lead scoring'。
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# HLZD 询盘评估(Inquiry Qualification) 把一封 B2B 工业品询盘(RFQ / 邮件 / WhatsApp / 微信片段)从「不可读的对话」变成「可决策的结构化对象」——5 维评分 + 待确认问题清单 + CRM-ready JSON。 --- ## When to use 调用本 Skill 当用户: - 拿到一封海外询盘邮件想判断「值不值得跟」 - 一次性收到多封询盘需要批量排序 - 想要补齐询盘里缺失的技术参数(工作压力/温度/介质/认证) - 想给销售团队一套统一的「询盘分级」SOP - 在开发自定义 CRM / 邮件机器人 / WhatsApp 客服助手 **不要调用本 Skill 当**: - 用户只想要语言翻译(用 hlzd-translation-factory,二期) - 用户想要的是邮件模板生成(用 hlzd-cold-outreach) - 询盘已经定型,正准备报价(用 hlzd-quotation-gen) --- ## How this skill is invoked ``` /hlzd-inquiry-qualify <inquiry-file-or-stdin> ``` 示例: ```bash # 从文件读取 /hlzd-inquiry-qualify ./inquiry.txt # 从 stdin 接收(剪贴板粘入) pbpaste | /hlzd-inquiry-qualify # 在 Claude Code / Codex / Cursor 中直接说: # "帮我评分这封询盘" → 自动调本 Skill ``` 也可以由其他 Skill 触发(沿 HLZD 内部调用约定): ``` hlzd-cold-outreach 收到回复 → 推入 hlzd-inquiry-qualify → 评分 < B 提醒人工 ``` --- ## The 5-dimension scoring rubric | 维度 | 满分 | 评分要点 | |---|---|---| | **D1 产品需求** | 25 | 产品名称 + 规格型号 + 数量(明确 > 模糊 > 缺失)| | **D2 商务需求** | 25 | 目的港 + 贸易术语 + 目标价 / 预算区间 + 期望交期 | | **D3 技术需求** | 25 | 应用场景 + 认证要求 + 关键工况(压力 / 温度 / 介质)| | **D4 客户信息** | 15 | 公司名 + 联系人 + 职位 + 邮箱 / 电话 + LinkedIn / 官网 | | **D5 项目背景** | 10 | 项目名 / 项目阶段 / EPC/PMC / 招标号 / 时间线 | **评级阈值**: | 等级 | 总分 | 判定 | |---|---|---| | **A** | 90-100 | 立即分配销售 + 24h 内首次回复 | | **B** | 70-89 | 可分配给销售 + 48h 内回复,需补 D3 信息 | | **C** | 50-69 | 培育池 / 邮件营销 / 补全后再评 | | **D** | 0-49 | 归档 / 模板回 / 转入自动 nurture | 详细规则见 `references/scoring-rubric.md`。 --- ## Output schema(CRM-ready JSON) ```json { "$schema": "hlzd/in