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B2B 业务员日报自动化 —— LangBot 事件采集 + LLM 摘要 + 飞书卡片推送 + 次日 8:00 早会总结。ActivityWatch + Inbox Zero + LangBot 三方借鉴。
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# HLZD 日报助手 v0.1 > **关键借鉴**(基于 GitHub 调研 3 个高星标项目): > 1. **LangBot**(16,712 stars)—— HLZD 日报助手作为 LangBot 插件运行(不自己写飞书机器人) > 2. **ActivityWatch**(18,136 stars)—— Event/Bucket 数据模型 + heartbeat 合并 > 3. **Inbox Zero**(11,550 stars)—— Pydantic 结构化输出 **核心原则**:日报不是"写",是"自动汇总 + 一键确认"——从 4 大数据源(邮件/IM/订单/客户)抽取当日活动 → 结构化日报 → 飞书卡片推送。 --- ## 定位 | 对比项 | 手工写日报 | **HLZD-日报助手 v0.1** | |---|---|---| | 写日报时间 | 30-60 分钟 | **< 1 分钟**(一键确认)| | 数据来源 | 人工回忆 | **4 大数据源自动聚合**(邮件/IM/订单/客户)| | 早会总结 | 临时拼凑 | **昨日日报自动生成 to do list** | | 待办事项 | 凭感觉 | **基于客户互动 + SLA 自动推荐** | | 主管 dashboard | 手工汇总 | **每日自动聚合** | --- ## 数据源借鉴 | 借鉴项目 | Stars | 借鉴内容 | |---|---|---| | 🏆 **langbot-app/LangBot** | 16,712 | **IM 机器人框架**(HLZD 日报助手作为插件)| | 🏆 **ActivityWatch/activitywatch** | 18,136 | **Event/Bucket 数据模型**(活动聚合)| | 🏆 **Inbox Zero** | 11,550 | **Pydantic 结构化输出** | | AstrBotDevs/AstrBot | 35,910 | AI Agent + IM(参考)| --- ## 核心能力矩阵 | 能力 | 实现 | 数据源 | |---|---|---| | **每日 18:00 自动触发** | Panmira scheduler | LangBot 调度器 | | **邮件活动聚合** | imap_tools 拉取(HLZD-询盘响应 skill)| 网易/Gmail/Outlook IMAP | | **IM 对话聚合** | 飞书 API(LangBot 飞书适配器)| 飞书 IM 历史 | | **订单系统聚合** | HLZD-智能报价 + HLZD-物流装箱 skill | SQLite | | **客户互动聚合** | HLZD-客户画像 skill(v0.2)| SQLite | | **早会总结生成** | 从昨日日报 → to do list | 飞书多维表格 | | **风险提醒** | SLA 临近 + 客户投诉 + 危险品 | 多 skill 联动 | | **飞书卡片推送** | card-renderer | LangBot 飞书 | | **一键提交主管** | 飞书卡片按钮 | 飞书 API | --- ## 工作流 v0.1 ``` 每日 18:00(Panmira scheduler) ↓ [1] LangBot 飞书适配器接收 trigger ↓ [2] HLZD-日报助手插件启动 ↓