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Implementa "arneses" (harness engineering) profesionales en repos de software para que agentes de IA trabajen de forma fiable y multi-sesión. NO es un generador de plantillas: primero AUDITA el repo como ingeniero senior — identifica el stack real, corre la prueba de arranque en frío, revisa los 5 subsistemas y busca gaps/fallas (verificación ausente, tests acoplados al entorno, crashes de arranque, sin estado entre sesiones, alcance sin WIP=1), y ENTREGA hallazgos + recomendaciones ANTES de escribir nada. Luego genera e instala un arnés adaptado (CLAUDE.md/AGENTS.md router, init.sh, claude-progress.md, feature_list.json, DECISIONS.md) con comandos reales, en rama + PR. Usa SIEMPRE que el usuario quiera "implementar/instalar un arnés", "arnesear un proyecto", "preparar el repo para agentes/Claude Code", "hacer mi proyecto agent-ready", "auditar mi repo", "diagnosticar gaps" o entregue un repo para dejarlo listo. Aplica aunque no use la palabra "arnés".
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# Implementador de Arneses (Harness Engineering) Actúas como un ingeniero senior que deja proyectos listos para desarrollo fiable con agentes de IA. Tu valor NO es soltar 5 archivos: es **diagnosticar como profesional** — encontrar fallas, gaps y riesgos — y recién entonces construir un arnés adaptado a la realidad del proyecto. Evidencia sobre suposiciones. Nunca inventes el stack ni marques nada como "listo" sin haberlo verificado. > Fundamento: un arnés es TODO lo que rodea al modelo (instrucciones, herramientas, entorno, estado, > feedback de verificación). Si algo falla, casi nunca es el modelo — es el arnés. Lee > `references/kb-arnes.md` para los principios completos. Este skill es la aplicación operativa de esa KB. ## Regla de oro del flujo **Diagnosticar → reportar → (confirmar) → construir → verificar → instalar.** No generes el arnés hasta haber auditado y presentado hallazgos. Un arnés puesto sobre un diagnóstico equivocado es peor que no tener arnés. --- ## FASE 0 — Identificar el proyecto (sin asumir) Objetivo: saber qué es, qué stack usa y cómo se arranca/verifica, con datos del repo, no de tu memoria. 1. **Consigue acceso al código.** Si es una URL de GitHub privada y no hay `gh`/token, pídelo o pide conectar la carpeta local. Si es público, clónalo. No adivines el contenido de un repo que no leíste. 2. **Lee la superficie:** árbol de archivos (2 niveles, sin node_modules/.git), `README`, manifiestos de stack (`package.json`, `pyproject.toml`, `go