workflow-refinement

# Workflow Refinement Skill > Workflow 종료 시 어떤 stage 가 bottleneck 인지, 어떤 handoff 가 정보 손실 큰지 식별. ## 입력 - 종료된 workflow id - `<org>/workflows/<id>/_status.yaml` - `<org>/workflows/<id>/stage-*/handoff_*.md` - `<org>/memory/ledger/<task-id>.jsonl` ## 분석 차원 ```yaml per_stage: - stage_id: "..." duration_min: <N> spawns: <N> open_questions: <N> handoff_artifact_size_lines: <N> next_stage_blocked_min: <N> # 다음 stage 시작까지 대기 시간 bottlenecks: - "stage-3-design (75% of total cycle time)" handoff_quality: - from_stage: "stage-2-plan" to_stage: "stage-3-design" fidelity: high | medium | low # 다음 stage 가 추가 질문 없이 시작했는지 issues: ["..."] ``` ## 출력 ```yaml workflow_id: "..." cycle_time_total: <min> bottleneck_stages: [...] handoff_issues: [...] refinement_proposals: - target: stage-3-design proposal: "researcher → researcher 사이에 explicit handoff template 도입" expected_impact: "다음 stage 평균 대기 -40%" effort: small ``` ## ≥ 2 approaches (gstack) 각 proposal 에 대안 1개 이상. ## Anti-Sycophancy - ❌ "workflow 가 매끄럽게 진행되었습니다" - ✅ "stage-3 평균 4시간 대기. 원인 = handoff 누락. fix A vs B 비교." ## Reference - v1.1 PRD §5.2 RETROSPECT