prioritization

# Prioritization Skill ## 9 Framework 매트릭스 | Framework | 형식 | 적용 컨텍스트 | |---|---|---| | **RICE** | (Reach × Impact × Confidence) / Effort | 분기 로드맵, 기능 우선순위 | | **ICE** | (Impact + Confidence + Ease) / 3 | 빠른 직관 비교, ≤10 후보 | | **Kano** | Must-have / Performance / Excitement / Indifferent / Reverse | 신규 기능 분류 | | **Opportunity Score** | Importance × (1 - Satisfaction) | Discovery 단계, unmet need | | **MoSCoW** | Must / Should / Could / Won't | Release 단위 분류 | | **Weighted** | Σ (weight × score) | 다기준 의사결정 (technical + business) | | **Eisenhower** | Urgent × Important 2×2 | Solo founder 일정 | | **Value vs Effort** | 2×2 matrix | quick wins 식별 | | **Cost of Delay** | $$ / week | 의존성 / 시간민감 작업 | ## Framework 선택 가이드 (post-labeling) PM 이 후보 framework 를 직접 처방하지 않고, 컨텍스트에서 *어떤 분류가 자연스러운지* 식별: - 후보가 N≥20 → **RICE** - 후보가 N≤10 + 빠른 비교 → **ICE** - discovery 단계, unmet need 발굴 → **Opportunity Score** - release scope 결정 → **MoSCoW** - 신규 vs 기존 mix → **Kano** - 시간 민감 / 의존성 → **Cost of Delay** ## 계산 예시 (RICE) ```yaml candidates: - title: "feature A" reach: 1000 # 분기 영향 사용자 수 impact: 2 # 0.25 / 0.5 / 1 / 2 / 3 scale confidence: 0.7 # 0-1 effort: 2 # person-month rice_score: 700 # (1000 * 2 * 0.7) / 2 - title: "feature B" reach: 500 impact: 3 confidence: 0.5 effort: 1 rice_score: 750 ``` ## 출력 ```json { "framework_used": "RICE", "framework_rationale": "후보 23개 → RICE 적합", "ranked": [ { "id": "feature-B",...