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面试前对目标公司做深度调研,输出 HTML 报告。当用户提供 BOSS 直聘岗位截图、提到"面试准备""调研公司""面试公司",或贴出岗位 JD 想了解公司背景时,必须立即触发。报告包含企业基本信息、业务线、主要产品、竞品对比(必须落到面试公司优势)、5 个有深度的面试预设问题(结合用户简历给出真实场景化答案)、深度反问问题。强制使用 WebSearch 保证信息时效性,优先官方来源。
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# Interview Company Research 帮助用户在面试前对目标公司做系统性调研,输出一份可直接阅读的 HTML 报告。 ## 核心原则 1. **真实优先**:所有公司信息必须通过 WebSearch 获取,不依赖训练知识。训练数据有截止日期,公司动态变化快。 2. **官方源优先**:官方新闻稿、官网、上市公司公告、CEO 公开演讲 > 媒体二手报道 > 自媒体。引用时标注信息来源。 3. **贴合简历**:所有面试问题的答案必须来自用户简历的真实经历,不能编造。用户简历存在指定路径,必须读完再写答案。 4. **结论先行**:所有回答采用 `结论 → 自己的理解 → 简历真实场景` 三段式结构。 5. **优势导向**:竞品对比不是中性罗列,必须明确说出"面试公司的差异化优势在哪里"。 ## 工作流(严格按顺序执行) ### Step 1: 识别公司和岗位 用户会提供 BOSS 直聘岗位截图(可能 1 张或多张)。读图后提取: - 公司全名(注意截图里可能只显示简称,要补全) - 具体岗位名称 - 岗位 JD 全文(职责 + 任职要求) - 部门信息(如有) **歧义处理**:以下情况必须暂停,向用户确认后再继续,不要自己猜: - 公司名是简称且对应多家公司(例:"荣耀"可能是荣耀终端,也可能是其他公司) - 截图模糊导致关键信息识别不清 - WebSearch 后发现公司主体存在多个法人实体 确认时给出你的判断 + 理由,让用户一句话回复即可。 ### Step 2: 读简历 默认路径:当前工作目录下的 `简历/` 文件夹(即 `./简历/`) 读取该目录下唯一的简历文件。如果目录有多个文件,问用户用哪一份。如果目录不存在或为空,提示用户在工作目录下创建 `简历/` 文件夹并放入简历文件。**如果用户在对话中明确指定了其他简历路径,使用用户指定的路径,不要用默认的。** 读完后在内部梳理:用户做过哪些项目、量化结果、技术栈、最有说服力的 case,作为后续生成问题答案的素材库。 ### Step 3: 并行搜索(强制 WebSearch) 启动多轮 WebSearch,目标是覆盖 7 个模块所需信息。建议的搜索 query 模板: | 模块 | Query 模板 | |---|---| | 企业基本信息 | `"公司全名" 成立时间 总部 CEO 融资`、`"公司全名" 财报 营收 员工规模` | | 业务线 | `"公司全名" 业务线 主营业务`、`"公司全名" 战略 业务布局` | | 主要产品 | `"公司全名" 产品矩阵 旗舰产品`、`"公司全名" 用户规模 DAU MAU` | | 行业动态 | `"公司全名" 2025 重要发布`、`"公司全名" CEO 演讲 战略发布` | | 竞品 | `"公司全名" 竞争对手 行业地位`、`"行业关键词" 主要玩家 市场份额` | | 岗位相关 | `"公司全名" "JD 中的核心业务" 产品`(例:荣耀 YOYO 智能体) | | 招聘背景 | `"公司全名" 组织架构调整 新业务部门 2025` | **搜索时效性要求**:日期相关信息必须从搜索结果中的具体日期判断时效,不要用"最近""目前"等模糊表达。如果搜索结果都是一年前的信息,明确告诉用户"未找到近 6 个月的相关动态",不要凑数。 详细搜索策略见 `references/search-strategy.md`。 ### Step 4: 推断岗位核心业务 不要照搬 JD 文