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# Database design（数据库设计） 把业务实体、访问模式和运营约束转换为可评审的数据库设计。关注模型、约束、查询、索引、一致性、生命周期和恢复；不执行 SQL、迁移或破坏性数据库操作。 ## 使用时机 - 设计关系型、文档型或混合数据模型 - 规划表、字段、主键、外键、约束和实体关系 - 设计索引、查询路径、分区、分片或读写分离 - 评估事务、一致性、多租户、审计、保留和删除策略 - 规划 schema migration、备份恢复和数据生命周期 ## 输入与边界 收集实体、字段、关系、读写比例、关键查询、数据量增长、事务边界、并发、租户隔离、合规、备份窗口和已有数据库。缺失信息先标注假设；涉及数据丢失、迁移或线上写入时，必须说明风险并等待确认。 本技能产出 schema 设计、ERD 和迁移计划（→ `retrieve-sql` 查询数据）；不直接执行 SQL 或迁移，不替代系统架构设计（→ `system-design`）。 ## 流程 1. **提取实体**：区分核心实体、值对象、关联实体和派生数据。 2. **识别访问模式**：列出关键查询、排序、过滤、聚合、写入和保留需求。 3. **选择模型**：比较关系、文档、键值或混合方案，说明选择与代价。 4. **定义结构**：设计表/集合、字段类型、主键、外键、唯一性、非空和检查约束。 5. **定义关系**：明确基数、级联行为、软删除、版本和审计字段。 6. **设计索引**：按查询模式设计联合、覆盖、部分、全文或空间索引，估算写入代价。 7. **定义一致性**：说明事务边界、隔离级别、并发冲突、幂等和最终一致性补偿。 8. **处理运营**：覆盖租户隔离、分区、分片、归档、备份、恢复、监控和容量阈值。 9. **规划迁移**：给出 expand/contract、回填、校验、灰度、回滚和停机窗口。 10. **标注风险**：区分设计事实、假设、未验证查询计划和破坏性操作风险。 ## 精确输出模板 ```markdown # 数据库设计：[领域 / 系统名] ## 1. 目标、范围与假设 ## 2. 实体与关系 [ERD；必要时使用 Mermaid erDiagram] ## 3. Schema 规格 | 表/集合 | 字段 | 类型 | 约束 | 说明 | ## 4. 访问模式与索引 | 查询 | 频率 / 延迟 | 索引 | 代价 | ## 5. 事务与一致性 ## 6. 租户、审计与生命周期 ## 7. 备份、恢复与容量 ## 8. 迁移、校验、灰度与回滚 ## 9. 风险与待确认问题 ``` ## 验证清单 - [ ] 每个实体、关系和字段都有业务含义与生命周期 - [ ] 关键查询有对应索引，且说明索引写放大或存储代价 - [ ] 主键、唯一性、外键、非空和检查约束明确 - [ ] 事务边界、隔离级别、幂等和并发冲突策略明确 - [ ] 多租户、敏感字段、审计、删除和保留策略明确 - [ ] 数据量、增长率、备份恢复和容量阈值可计算 - [ ] 迁移采用可回滚步骤，不把未经确认的命令当成已执行 - [ ] 读写风险、假设与未验证的执行计划清楚标记 ## 简短示例 用户请求：“设计 SaaS 订单库。” 先区分 tenant、customer、order、order_item 和 payment，按“按租户查订单、按状态分页、按订单号幂等写入”设计约束与索引，再给出 expand/contract 迁移和租户隔离策略。