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# 感觉量化引擎（Feel Quantifier）v2 > 一句话：**把"说不清的感觉"变成"看得见的标准"**——任何领域通用。 > 原则一：不逼用户描述，让用户指认（选择比描述容易 100 倍）。 > 原则二：尺子固定（七维池），场景只是"选哪几把尺"。 > 原则三：刻度必须挂在实物样例上（不是挂在数字上），AI 和用户才能用同一把尺。 ## 何时使用（When to Use） - 用户说"感觉不对/差点意思/怪怪的/说不上来"，但说不出具体哪里有问题。 - 任何领域需要把模糊体验（游戏手感/动画/UI/音效/文案语气/音乐/美食/穿搭）变成可测量、可比较、可传输的标准。 - 连续多轮修改反馈仍不满意（AI 改了几版用户还是摇头）。 - 需要跨人/跨会话传递"感觉"（分享编码 = 分享感觉）。 - **何时不用（Do NOT use for）**：用户能清晰说出具体问题（"按钮间距大 5px"）→ 直接改，不需要量化；纯闲聊。 ## 完整流程（七步，按顺序） ### 第 0 步：判断场景 先明确领域（桌宠/游戏手感/UI/音效/文案/音乐/美食/穿搭/香水…），决定后面选维度。 ### 第 1 步：定位方向（五板斧，说不清时用） 1. **对比选样**：出 2-4 个差异明显的变体，让用户选"最接近想要的"。 2. **极值试探**：关键参数拉到极端，"过头了吗？"→ 二分收敛。 3. **放大感知**：差异放大 5-10 倍让用户"看得见"，确认方向后缩回。 4. **锚点类比**：给风格意象（轻盈/厚重/活泼/沉稳…）让用户指认。 5. **并排对比**：两版本同屏，让用户指出差别。 > 定位方向后立刻进入量化，不要停留在"大概知道往哪调"。 ### 第 2 步：选择维度（从七维池挑 3-5 把尺） 见"七维感知池"。按场景映射表（references/scene-dimension-map.md）选维度： - 桌宠/动画/游戏手感：速度节奏 + 平滑度 + 存在感 + 强度 - 文案/语气：温度感 + 强度 + 复杂度 - UI/设计：密度 + 平滑度 + 复杂度 + 温度感 - 音效/音乐：强度 + 速度节奏 + 平滑度 + 温度感 - 美食：强度 + 温度感 + 复杂度 + 密度 ### 第 3 步：锚定极值（每把尺定义"看得见的两端"） 为每个选中维度定义 1 分和 10 分的**可感知锚点**： - 速度：1=蜗牛爬 10=闪电｜平滑度：1=生硬顿挫 10=丝滑如水｜温度感：1=冰窖 10=暖炉 - 锚点必须用**该场景用户熟悉的具体物/体验**（桌宠场景："像果冻弹"vs"像石头落地"）。 - 两端锚点由 AI 提议 + 用户确认（用户确认 = 这把尺双方认可）。 ### 第 4 步：样例标定（把刻度"物化"，建立五档锚点标尺） 用**真实存在的参照物**标定刻度，**每个维度必须建一张五档锚点标尺（1/3/5/8/10 各给一个实物参照）**： - 速度：1=蜗牛爬 3=慢走 5=正常步行 8=跑步 10=闪电 - 平滑度：1=生硬卡顿 3=老安卓动画 5=普通网页滚动 8=苹果系统动效 10=丝滑如水 - 温度感：1=冰窖 3=说明书 5=新闻稿 8=公众号口吻 10=暖炉贴心 - 强度：1=若有若无 3=背景音 5=正常对话 8=警报声 10=震到不能忍 - 其余维度同理，标尺由 AI 参照 reference