foreverse-app
OrganizationAgent skills, 15 original character cards and a calibrated AI-flavor detector for roleplay card authors. Skills run in Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI; cards import into SillyTavern and Foreverse (Android).
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Indexed Skills (3)
character-card-author
Author high-liveliness roleplay character cards (SillyTavern chara_card_v2/v3 compatible) with an anti-AI-flavor discipline distilled from a statistical read of 20,000+ community cards, 2,900 unpacked tavern cards/64,766 lorebook entries, and four renowned community presets. 写强活人感角色卡：四元组选型 → 47 份分类指南 → 五范式开场白 + 活人感九写法 + 世界书五范式 + 输出节奏四律 + 卡面句式纪律，配可运行的评分器与 AI 味检测器。当用户说「写一张角色卡 / 做个能聊的男主女主群像模拟器 / 不要 AI 味」或 "write me a character card / make it not sound like AI" 时使用。
chat-quality-doctor
聊后调优门诊——用户和角色卡聊完不满意时的一级分诊台：太AI/机味/太假/出戏/OOC/小作文/太啰嗦/回复太短敷衍/讨好没脾气/降智/不记得我说过的/剧情推不动/状态栏不显示/被拒答/老替我说话（robotic / AI-like / OOC / too verbose / too short / forgot / refusal）。先分诊定位病灶域（文体/记忆/剧情/设定/渲染/模型/口味），文体类按「诊断→作用域→手术→验证」治，非文体类指路对应机制；附 8 份 per-model RP 症状档案与 AI 味套话词表。仅用于已有聊天结果不满意后的诊断调优；写新卡用 character-card-author。
style-anchor-fusion
写前深读真书语料 → 落「腔调锚笔记」→ 与反AI味纪律双管齐下的仿写工序（corpus-grounded style mimicry）。触发场景：写长篇小说、写角色卡卡面文案（简介/开场白/示例对话）、任何「要像真人书的成文」任务，以及「文风太 AI / too AI-flavored / 一股 GPT 味」的修复诉求。证据口径（8 部 10 万字同题实验 + 人工质询复核，§8）：机器验证成立的=纪律词表把套话压到 0.00、语料贡献词汇/物象/话术层；「盲评第一」经复核降级为 LLM 评委偏好，不再当工序有效性证据；最重教训=碎句文艺腔是模型自带笔癖，读语料改不动句子形状，须显式禁令+指纹验收（§5.5/§5.6）。分工原则一句话：纪律管「禁什么」，语料管词汇/物象/话术层的「像什么」。配套工具：防抄袭滑窗闸 tools/plagiarism_check.py + 碎句指纹普查 tools/fragment_census.py。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.