Timi-Fish
UserChinese PM skills for AI coding agents: competitor teardown → requirement eval (KANO/RICE) → PRD writing → tracking plan, with human-in-the-loop gates. 给 AI agent 的中文产品经理技能套件
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Indexed Skills (6)
feature-teardown
功能级竞品拆解:这个功能别人家怎么做的、用户路径几步、他们为什么做、 我们现在是不是其实已经有了只是用户找不到、有没有别的解法。 触发词:竞品怎么做的、别人家怎么做的、有竞品吗、这个功能谁做过、拆一下竞品、 我们是不是已经有了、feature-teardown。 轻量前置动作,不出完整竞品简报;不查开源代码实现(那个用本套件的 prior-art)。
prd-writing
通用 PRD 写作流程,分步骤走:读取/建立产品上下文 → 一页纸骨架确认 → 分档展开正文 → 埋点与成功指标。 触发词:写PRD、起草需求文档、prd-writing、做个策划案、需求评审前梳理、把这个功能写成PRD。 产品上下文按 PRODUCT-CONTEXT.md 协议管理(多产品共用一套 skill);埋点部分调用 tracking-plan skill。
prior-art
动手写代码前,查外面有没有现成的:是不是重复造轮子、有没有能直接抄的开源实现、license 允不允许抄。 触发词:有人做过吗、有现成的吗、是不是重复造轮子、有没有能抄的、有开源实现吗、 查查有没有库、prior-art、别自己写了先看看、这个轮子造过没。 只管代码复用,不做产品竞品分析(用户路径、需求动机、人群价值那些不归这里)。
requirement-eval
评估「这个需求值不值得做」,按 KANO 定位 + RICE 打分自动出一份评估初稿和建议。 触发词:这个需求值得做吗、要不要做这个、评估一下这个需求、值不值得做、需求评估、requirement-eval、帮我判断这个需求优先级。 产出是初稿建议,不是最终决策。产品级信息(覆盖端/数据现状/知识库)读产品上下文,与 prd-writing 共享、不重复访谈。
pm-flow
PM 全流程路由:把 feature-teardown → prior-art → requirement-eval → prd-writing(含 tracking-plan) 按序串起来,在三个闸门处停下等人确认。 触发词:完整分析这个功能、从头到尾过一遍、这个想法全流程走一下、从调研到PRD、pm-flow。 只接全流程意图;单点问题(只要埋点/只要评估/只写PRD)直接用对应 skill,不要进本流程。
tracking-plan
为一个功能设计数��埋点与成功指标,分步骤走:定成功指标 → 画漏斗 → 列埋点事件 → 上报验收。 触发词:设计埋点、埋点方案、tracking-plan、这个功能要埋什么、成功指标怎么定、要采哪些数据、加个数据埋点章节。 可独立使用,也被 prd-writing skill 在阶段 3 调用。产品级配置(命名规范/公共属性/上报通道)读产品上下文。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.