Deep-pahoehoe114

memory-compaction

LanceDB 记忆压缩 cron skill。每周日凌晨 3:00 自动执行记忆整理：(1) 备份当前 LanceDB 到 backups/YYYY-MM-DD/（保留最近4份）；(2) 删除 importance < 0.3 且 14 天未访问的记忆；(3) 用 SiliconFlow bge-m3 向量相似度 ≥ 0.85 的碎片合并成一条，保留最高 importance 的 L0 摘要；(4) 任何步骤出错立即停止并发 Telegram 告警；(5) 报告发送到 Telegram 主会话。激活条件：需要创建/维护/验证每周记忆压缩 cron job，或手动触发压缩时使用。

self-eval

自我评估钩子。每次 session 结束时自动检查三种异常情况（用户纠正/工具重试失败/上报规则触发），有任一情况则写入 reflection 记忆到 LanceDB。无异常则静默退出。

smart-compact

智能压缩决策 skill。根据当前 session 上下文类型自动选择压缩策略（量化策略量化/代码开发/日常对话/混合），分析后报告预计保留率，等 Boss 确认后再执行。注册为 /smart-compact 命令。

behavior-analyzer

会话行为分析引擎。实时检测Agent的异常行为模式（重复犯错、角色漂移、缓存效率下降、权限级别提升），生成会话质量评分（0-100）。支持趋势分析、预警和自动建议。

fusion-engine

多源数据融合引擎。整合命令执行反馈、用户交互、系统状态信号，生成综合决策上下文评分（0-100）。为工具调用提供4维度融合评分和决策建议。

knowledge-federation

知识共享框架。多Agent跨项目学习机制，规则版本管理，社群排行榜，冲突协调（本地优先/社群优先/合并/版本管理），实现OpenClaw系统的分布式演化。

rule-optimizer

规则优化框架。追踪每条规则的效能指标（触发频率、成功率、延迟、满意度），自动评估规则健康度，建议优化变体，支持A/B测试框架。规则从静态生成升级到动态优化。

safe-exec

Safe command execution for OpenClaw Agents with automatic danger pattern detection, risk assessment, user approval workflow, and audit logging. Use when agents need to execute shell commands that may be dangerous (rm -rf, dd, fork bombs, system directory modifications) or require human oversight. Provides multi-level risk assessment (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW), in-session notifications, pending request management, and non-interactive environment support for agent automation. Includes BashAST (skills/bash_ast/) — a Python AST parsing security layer implementing Claude Code's four-layer bash security model (AST parsing, regex validation, permission engine, OS sandbox).